본문 바로가기
728x90
반응형

수학의 재미/아름다운 이론24

주성분 분석(PCA)의 수학적 접근 #2 이번 글은 2022.09.05 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 주성분 분석(PCA)의 수학적 접근 주성분 분석(PCA)의 수학적 접근 이번 글은 2022.09.02 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 주성분 분석(Principal Component Analysis)이란? 주성분 분석(Principal Component Analysis)이란? 이 글에서 다룰 내용은 주성분 분석(principal compone.. sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 지난 글에서, 주성분 분석은 주어진 샘플 데이터들의 잔차를 최소화, 다른 말로 분산을 최대화하는 축을 찾는 문제라는 거을 얘기했습니다. 주성분 분석의 수학적 목표 GOAL: Features가 $p$개인 데이터 샘플 $X_1, .. 2022. 9. 6.
주성분 분석(PCA)의 수학적 접근 이번 글은 2022.09.02 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 주성분 분석(Principal Component Analysis)이란? 주성분 분석(Principal Component Analysis)이란? 이 글에서 다룰 내용은 주성분 분석(principal component analysis, PCA) 기법입니다. 주성분 분석이란 간단히 말해 주성분 분석 고차원의 데이터를 저 차원의 데이터로 축소시켜 분석하기 위해 쓰는 기법 sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 지난 글에서는 주성분 분석의 개념과 주성분 분석을 가지고 무엇을 하려는지를 설명했는데요, 그렇다면 저번 글에서 말한 "데이터를 잘 설명할 수 있는 축"들을 어떻게 찾는지를 알아보겠습니다. 먼저 수학적으로 세팅을 해.. 2022. 9. 5.
주성분 분석(Principal Component Analysis)이란? 이 글에서 다룰 내용은 주성분 분석(principal component analysis, PCA) 기법입니다. 주성분 분석이란 간단히 말해 주성분 분석 고차원의 데이터를 저 차원의 데이터로 축소시켜 분석하기 위해 쓰는 기법 무슨 뜻일까요? 예를 들어 "명덕초등학교 1학년 학생들의 실태"를 조사하기 위해 학생들이 가지고 있을 만한 성질(데이터 분석에서는 이를 features 라 합니다.)을 모아본다고 가정합시다. 여러 가지가 있겠죠. 예를 들어 키 몸무게 시력 한글습득 여부 부모의 나이 충치 여부 머리둘레 국적 거주하는 구 성 씨 나이 등 등 등... 와 같은 특색들이 있겠죠. 그런데 가만히 보면, 별로 중요하지 않은 변별력 없는 특징이 있습니다. 애들 국적은 거의 대부분 우리나라일 것이고, 거주하는 구도.. 2022. 9. 2.
FDM #7, Heat Equation의 풀이(3) 이 글은 2022.08.01 - [수학의 재미/아름다운 이론] - FDM #6, Heat Equation의 풀이(2) FDM #6, Heat Equation의 풀이(2) 이 글은 2022.07.30 - [수학의 재미/아름다운 이론] - FDM #5, Heat Equation의 풀이(1) FDM #5, Heat Equation의 풀이(1) 이번 글은 2022.07.25 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 미분방정식을 연립방정식으로, F.. sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 지난 글의 똑같은 문제를 다른 방식의 FDM으로 접근해 보겠습니다. 열방정식의 예시(Revisited) 저번 글에서 다루었던 예시는 다음과 같습니다. $$u_t(t,x) = u_{xx}(t, x), 0 2022. 8. 1.
728x90
반응형