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2022.07.25 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 미분방정식을 연립방정식으로, FDM #4 (2계 상미분방정식)
미분방정식을 연립방정식으로, FDM #4 (2계 상미분방정식)
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Heat equation(열방정식)은 자연 현상에서 열이 이동하는 모습을 설명하는 가장 유명한 편미분 방정식 중 하나입니다.
이 글의 목적은 Heat equation을 FDM으로 풀어보는 것입니다.
Heat Equation 이란?
다양한 Heat equation 중 가장 간단하고 의미있는 형태는 다음과 같습니다(위키피디아 발췌)
Heat Equation
u(t,x)가
∂u∂t=α∂2u∂x2
형태의 편미분 방정식을 만족할 때, 이를 heqt equation 이라 합니다. 여기서
○ t : 시점을 나타내는 변수, t≥0
○ x : 변위를 나타내는 변수(공간속의 좌표) x∈[0,L]
○ α: 상수
○ 초기조건(initial condition) : u(0,x)=f(x), ∀x∈[0,L]
○ 경계조건(boundary condition) : u(t,0)=0,u(t,L)=0

즉, 초기시점에 공간속에 열이 f(x)형태로 주어져 있을 때, 이 열이 시간이 지나며 어떻게 퍼져나가는지를 말해주는 방정식이죠.(막대기의 끝단들에서는 열의 양이 0인 상태)
일반적으로 이러한 형태의 편미분 방정식은
- 편미분 방정식
- 초기조건(initial condition): t=0일 때의 확정된 조건
- 경계조건(boundary condition) : 공간의 경계에서 확정된 조건
이 세 요인으로 해가 결정됩니다.

FDM 구조로 바꾸면?
식(1)의 열방정식을 해결하기 위해서는 식(1) 자체를 이산화(discretization) 시켜야 합니다. 다음의 방법대로 하면 되죠.
열방정식의 이산화 과정
1. 시간 t 축을 유한개의 균등 격자로 나눔
- 식(1)에는 초기시점 t=0은 있지만, 끝시점은 없죠. 따라서 관심있는 충분히 큰 끝시점 T를 하나 정하고,
0=t0<t1<t2<⋯<tN−1<tN=T
로 균등하게 나눔
- 각 시점의 차이는 k로 일정함. 즉, tn+1−tn=k
2. 변위 변수 x도 유한개의 균등 격자로 나눔
- 식(1)의 x가 움직이는 구간을 [xm,xM]이라 했을 때,
xm=x0<x1<x2<⋯<xJ−1<xJ=xM
으로 균등하게 나눔
- 각 변위의 차이는 h로 일정함. 즉, uj+1−uj=h
그림으로 설명하면 이렇습니다.

이렇게 격자를 설계하는 이유는
U(t,x)를 모두 구하고 싶은데, 그러기 힘든 경우엔 U를 대표하는 점들을 설정하여 그 점들에서의 값만 알아보자.
입니다. 따라서 격자를 잘게 잘게 나눌수록 u를 더 자세하게 구하는 효과가 있겠죠. 하지만, 반대급부로 격자가 많아질수록, 계산량이 많아져 원하는 결과가 신속하게 나오지 않게 될 수도 있습니다.
자, 그럼 예시를 하나 들어보겠습니다.
Heat Equation 예시
다음과 같은 문제가 주어져 있다고 합시다.
ut(t,x)=uxx(t,x),0<x<1,t>0,
○ 초기조건: u(0,x)=sin(πx)
○ 경계조건: u(t,0)=u(t,1)=0
※ 참고 이 방정식의 exact solution 은
u(t,x)=sin(πx)exp(−π2t)
이 방정식의 exact solution이 식(2)처럼 나오는 이유를 스케치만 해보면 다음과 같습니다. 우선 u(t,x)가 변수분리되는 함수라고 생각해 봅시다. 즉,
u(t,x)=f(t)g(x)
이렇게요. 그러면 위 예제는 다음과 같이 바뀝니다.
f′(t)g(x)=f(t)g″
\frac{1}{f(0)}=c라고 해보죠. 그러면 우선 g(x) = c\sin(\pi x) 입니다. 이것을 첫째 식에 넣으면
cf'(t) \sin(\pi x) = c^2 f(t) (-\pi^2 \sin(\pi x))
을 만족하므로 f'(t) =-\pi^2 f(t) 가 됩니다. 따라서
\left(\ln(f(t)) \right)' = -\pi^2 , 즉 어떤 상수 a가 있어
f(t) = a e^{-\pi^2 t}
의 형태이죠. t=0을 대입하면 f(0)=a가 나옵니다. 이 값이 1/c입니다. 따라서
u(t,x) =f(t) g(x) = ac \sin(\pi x)\exp (-\pi^2 t)
이므로 exact solution을 얻을 수 있죠.(이건 정말 방만하게 푼 해법이고, 자세한 풀이는 어려워서 생략합니다.)
이제 이 문제를 FDM으로 풀어보도록 하겠습니다. 푸는 방법에는 크게 두 가지 방법이 있는데요. 다음 글에서 자세하게 언급하도록 하겠습니다.
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