728x90 반응형 random.choice1 중심극한정리: 평범한 것들은 정규분포이다. 이번글에서는 중심극한 정리를 소개합니다. 저번글에서는 $[0,1]$ 구간에서 uniform random 변수를 생성하는 여러 가지 방법을 알아봤는데, 사실 정규분포를 따르는 난수를 발생하는 데에 궁극적인 목적이 있습니다. 그 과정에서 알아두는 좋을 것이 바로 중심극한정리입니다. 어떤 $n$개의 확률변수(또는 샘플) $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 있고, 이것들이 다 동일한 분포를 따르고 서로 독립이라 합시다(이것을 iid, independent and identically distributed, 독립 항등 분포라고 다양하게 부릅니다.) $X_i$ 각각의 평균은 $\mu$, 분산을 $\sigma^2$이라 합시다. 이들의 표본 평균 $\bar{X}$을 $$\bar{X} = \frac{X_1+X_2.. 2022. 6. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
