728x90 반응형 numpy.allclose2 3중 대각행렬의 풀이 이번 글에서는 여러 형태의 행렬 중 3중 대각 행렬(tridiagonal matrix)에 대해 다뤄보겠습니다. 행렬의 원소 대부분의 값이 0인 행렬을 희소행렬(sparse matrix)이라 합니다. 원소 몇 개를 제외하고는 모두 0이기 때문에 일반적인 행렬보다 다루기가 쉽고, 희소 행렬이 쓰인 연립방정식의 풀이를 좀 더 효율적으로 할 수 있습니다. 삼중 대각행렬이란? 희소 행렬 중 널리 쓰이는 형태 중 하나가 바로 3중 대각 행렬입니다. 이름에서도 알 수 있듯이 행렬의 대각선과 그 대각선 바로 위, 아래에 위치한 대각선을 제외하고 나머지 원소가 0 인 행렬을 뜻합니다. 수식으로 써보면 $$ \mathbf{T}= \begin{pmatrix} b_1 & c_1 & & & \\ a_2 & b_2 & c_2 &.. 2022. 7. 29. 대칭행렬 만들고 고윳값 분해하기 이번 글은 2022.06.29 - [수학의 재미/행렬 이론] - 대칭행렬을 분해합시다 - 고유값 분해(eigen decomposition) #2 대칭행렬을 분해합시다 - 고유값 분해(eigen decomposition) #2 이번 글은 2022.06.03 - [수학의 재미/행렬 이론] - 고유값 분해(eigen decomposition) #1 고유값 분해(eigen decomposition) #1 2차원 땅이나 3차원 공간에서 물체의 움직임이나 현상의 변화를 설명할 때, 행렬이.. sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 정방행렬 $\mathbf{A}$ 에 대해서 eigenvalue로 이루어진 대각 행렬 $\mathbf{D}$와 eigenvector로 이루어진 행렬 $\mathbb.. 2022. 7. 2. 이전 1 다음 728x90 반응형
