728x90 반응형 correlation matrix2 상관계수와 상관계수 행렬 #2 이번 글은 2022.07.05 - [수학의 재미/행렬 이론] - 상관계수와 상관계수 행렬 #1 상관계수와 상관계수 행렬 #1 이번 글은 2022.07.04 - [수학의 재미/행렬 이론] - 공분산과 공분산 행렬 공분산과 공분산 행렬 어떤 현상이나 타깃을 관찰하다 보면 여러 특징(features)들이 있습니다. 예를 들어 사람을 관찰할 경우 sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. $X,Y$의 상관계수는 $$ \mathbf{Corr}(X,Y) =\frac{\mathbf{Cov}(X,Y)}{\sigma_X \sigma_Y} = \frac1{\sigma_X \sigma_Y} \frac1n \sum_{i=1}^n (x_i -\mu_X) (y_i -\mu_Y)$$ 로 정의가 됩니다. $X$.. 2022. 7. 6. 상관계수와 상관계수 행렬 #1 이번 글은 2022.07.04 - [수학의 재미/행렬 이론] - 공분산과 공분산 행렬 공분산과 공분산 행렬 어떤 현상이나 타깃을 관찰하다 보면 여러 특징(features)들이 있습니다. 예를 들어 사람을 관찰할 경우 키, 몸무게, 나이 등등 학생 학습 성취도를 관찰할 경우: 국어 점수, 수학 점수 등 그런데 경 sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 저번 글에서는 아래의 예제로 공분산 행렬을 구하는 방법을 알아봤습니다. 공분산 행렬은 covariance matrix(python function): [[ 3.4344 15.84933333] [15.84933333 90.72888889]] 위와 같이 나왔습니다. 그런데 말이죠. 공분산 행렬의 원소들을 보고 어떤 정보들을 알 수 있을까.. 2022. 7. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형
