728x90 반응형 Euler's number2 e 를 시뮬레이션으로 구하기 테일러 전개(여기를 참고)에 따르면, 오일러 수(Euler's number)라고도 불리는 $e$는 $$e = 1+ 1+\frac1{2!} + \frac1{3!} +\cdots $$ 로 구할 수 있다고 하였습니다. $e$의 근사값을 구하는 방법은 2022.05.19 - [수학의 재미/아름다운 이론] - 테일러 전개 #2 : $e$에 대하여 에서 소개를 한 바 있는데요. $e$의 값을 구하는 아주 흥미로운 방법이 있어서 소개해 보려 합니다. $U_1, U_2, U_3, \cdots $를 $\mathcal{U}[0,1]$ 분포를 따르는 iid 확률변수라고 합시다. 즉, 0과 1에서 균등 분포를 따르는 서로 독립인 확률 변수입니다. 이때, $N$을 $$ N = \min \{ n| U_1+U_2+\cdots +U.. 2022. 6. 30. 테일러 전개 #2 : $e$에 대하여 이번 글은 2022.05.19 - [수학의 재미] - 테일러 전개 #1 테일러 전개 #1 무한번 미분가능한 함수 $f(x):\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$ 이 있다고 합시다. 테일러전개(Taylor Expansion)의 요지는 무한번 미분가능한 함수를 우리가 아주 잘 알고 있는 다항식으로 표현하고자 하는. sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 조금 지루한 수학얘기를 했었는데요, 테일러 전개로 어떤 결과들을 얻을 수 있는지 얘기해 보겠습니다. 이 글의 주제는 $e$의 근사값 구하기 입니다. $e$는 Euler's number라고 불리기도 하는, 수학/과학 분야에서 가장 중요하게 쓰이는 숫자중 하나입니다. 전의 글에서 $$ e^x = 1+ x+ \fr.. 2022. 5. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
