728x90 반응형 최소자승법1 트렌드 직선의 비밀(선형회귀) 데이터 분석을 할 때, 우리는 두 가지 종류의 데이터가 어떤 관계를 가지는지, 어떤 트렌드를 따라가는지를 알고 싶은 경우가 많습니다. 예를 들어, 초등학생의 키와 몸무게 간의 관계 몸무게와 100m 달리기 실력의 관계 집에서 음식점까지의 거리와 배달에 걸리는 시간과의 관계 KOSPI의 수익률과 우리나라 대표주자 삼성전자 수익률간의 관계 KOSPI의 수익률과 KOSPI인버스 ETF 수익률간와 관계 등, 직관적으로 봤을 때 같은 경향성을 가진 예제도 있고(1,3,4번) 반대의 경향성을 가진 예제(2,5번)도 있습니다. 두 데이터 사이의 어떤 관계가 있는지 간단하게 체크할 수 있는 수학적 방법이 있습니다. 바로 트렌드 직선을 이용한 방법인데요, 다른 용어로는 선형회귀법이라고도 합니다. 요즘 배달 문화가 핫하니.. 2022. 5. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형
