728x90 반응형 직교 고유벡터1 대칭행렬을 분해합시다 - 고유값 분해(eigen decomposition) #2 이번 글은 2022.06.03 - [수학의 재미/행렬 이론] - 고유값 분해(eigen decomposition) #1 고유값 분해(eigen decomposition) #1 2차원 땅이나 3차원 공간에서 물체의 움직임이나 현상의 변화를 설명할 때, 행렬이 많이 쓰입니다. 또는 숫자의 배열로서 행렬이 쓰이는데, 분석을 쉽게, 또 간단히 하기 위해 주어진 행렬을 더 sine-qua-none.tistory.com 에서 이어집니다. 정방행렬(square matrix)에서 고윳값 분해를 정의했었죠. 복습을 해보자면, $n \times n$ 정방 행렬 $\mathbf{A}$에 대해서 $$\det(\mathbf{A}-\lambda \mathbf{I_n}) =0\tag{1}$$ 을 만족하는 $\lambda$가 고유값.. 2022. 6. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
